Зміст:
Передмова
Розділ 1. Основи математичного моделювання та прогнозування
1.1. Логіка прикладного економіко-математичного моделювання. Економічні дані (інформаційна база моделі)
1.2. Розвідувальний аналіз даних за допомогою комп'ютерних технологій. Однорідність та типологія. Багатовимірне ранжування. Метод експертних оцінок
1.3. Сутність та види прогнозів
Розділ 2. Методи та моделі багатовимірного факторного аналізу
2.1. Кластерні процедури класифікації. Дискримінантний аналіз
2.2. Факторний аналіз. Метод головних компонент. Узагальнений метод головних компонент (пакетний PLS/PCAR, SPC)
Розділ 3. Моделювання та прогнозування динаміки економічних процесів
3.1. Основи моделювання динаміки
3.2. Основні типи трендів. Короткострокове прогнозування на основі ковзних середніх
3.3. Оцінювання сезонної компоненти. Моделі Холта – Вінтера та CENSUS X-II
3.4. Моделі авторегресії AR, ARIMA*ARIMAS, ARCH, GARCH. Динамічні фактори моделі DFM та DFMS (із марківськими перемиканнями)
3.5. Сучасні підходи до моделювання динамічних процесів
Розділ 4. Особливі випадки регресійного аналізу
4.1. Нелінійна регресія, особливості аналізу панельних (просторово-часових) даних. Моделювання причинних комплексів (системи структурних регресій)
4.2. Проекція на латентну структуру. Методи PLS-PM/PCA-PM. Логіт-регресія МакФаддена
Розділ 5. Динамічні оптимізаційні моделі
5.1. Модель Ерроу – Дебер. Прикладні моделі обчислювальної загальної рівноваги (CGE – computable general equilibrium) та динамічної стохастичної рівноваги DSGE
5.2. Застосування моделей CGE, DSGE
5.3. Динамічна задача оптимального управління пакетом виробничих інвестицій
Розділ 6. Моделювання за допомогою нейронних мереж. Імітаційне моделювання
6.1. Загальні принципи нейромережевого моделювання. Приклади
6.2. Системна динаміка та імітаційне моделювання. Приклади
Література

Анотація:
Розглядаються математичні методи та моделі, які застосовуються для аналізу широкого кола різноманітних прикладених задач економіки. Основна увага зосереджена на конкретних прикладах щодо бакалаврських, магістерських та PhD дисертаційних досліджень. При розрахунках використовуються сучасні пакети прикладних програм.
Бакалаврам, магістрантам з економіки та науковцям, що займаються дослідженням економічних процесів та явищ.