Нейромережевий метод виявлення текстурних аномалій у цифровому зображенні (Запис № 2664)
[ простий вигляд ]
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| Маркер (контрольне поле довжиною 24 байти) | 03912aab a2200301 i 4500 |
| 001 - КОНТРОЛЬНИЙ НОМЕР | |
| Контрольне поле | 2664 |
| 003 - ІДЕНТИФІКАТОР КОНТРОЛЬНОГО НОМЕРА | |
| Контрольне поле | UA-KpCNTU |
| 005 - ДАТА І ЧАС ОСТАННЬОЇ УГОДИ | |
| Контрольне поле | 20250521143217.0 |
| 008 - ЕЛЕМЕНТИ ДАНИХ ФІКСОВАНОЇ ДОВЖИНИ - ЗАГАЛЬНА ІНФОРМАЦІЯ | |
| Маркер (контрольне поле довжиною 24 байти) | 250402b un |||| |||| 00| | ukr d |
| 040 ## - ДЖЕРЕЛО КАТАЛОГІЗАЦІЇ | |
| Transcribing agency | ЦНТУ |
| Original cataloging agency | UA-KpCNTU |
| 041 ## - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | ukr |
| 100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Ім’я особи | Дрєєв, О. М. |
| 245 ## - TITLE STATEMENT | |
| Назва | Нейромережевий метод виявлення текстурних аномалій у цифровому зображенні |
| Носій | [Текст] |
| Statement of responsibility, etc. | / О. М. Дрєєв, О. П. Доренський, Г. М. Дрєєва |
| 250 ## - ЗАЯВА ПРО ВИДАННЯ | |
| Відомості про видання | Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. |
| Remainder of edition statement | Вип. 5(36). Ч. 2. |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Дата видання, розповсюдження тощо | 2022. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Розмір | С. 335-346. |
| 500 ## - ЗАГАЛЬНА ПРИМІТКА | |
| General note | Сучасні системи комп’ютерного зору часто використовують для оброблення цифрового зображення нейронні мережі. Однак для цього потрібно створювати бази даних для їх навчання, що в здебільшого складає переважну долю ресурсів ІТ-проєкту. Тож актуальною задачею, аспекти якої розглянуто в цій статті, є методи підвищення якості навчання нейронних мереж на даних меншого обсягу. Також актуальним є й можливість оброблення даних, характер яких не був наявним в початковій базі прикладів для навчання. Для розв’язання цієї науково-технічної задачі – підвищення якості сегментації зображення за присутніми текстурними особливостями, – в роботі пропонується використовувати як вхідну інформацію до нейронної мережі не лише безпосередньо цифрове зображення, а й його локальні статистичні показники. Означене розширює інформативність вхідної інформації і нейронній мережі не потрібно вчитися для їх виділення. Для цього достатньо прийняти рішення щодо їх використання або нехтування як ознаками. Також для виділення текстурних особливостей запропоновано використовувати самоорганізаційні вихідні шари, які здатні працювати як класифікатори, що групують елементи за схожими групами ознак. У праці показано застосовність запропонованих рішень до текстурної сегментації цифрових зображень, зокрема картографічних фотографічних зображень. |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | нейронна мережа |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | цифрове зображення |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | сегментація |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | текстура |
| 700 ## - ДОДАТКОВИЙ ОПИС — ІМ’Я ОСОБИ | |
| Ім’я особи | Доренський, О. П. |
| 700 ## - ДОДАТКОВИЙ ОПИС — ІМ’Я ОСОБИ | |
| Ім’я особи | Дрєєва, Г. М. |
| 773 0# - HOST ITEM ENTRY | |
| Назва | Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Вип. 5/36. Ч. 2 |
| Міжнародний стандартний номер серіального видання (ISSN) | 2664-262X |
| Place, publisher, and date of publication | Кропивницький : ЦНТУ, 2022 |
| Контрольний номер запису | 2662 |
| 856 ## - ЕЛЕКТРОННЕ РОЗМІЩЕННЯ І ДОСТУП | |
| Універсальний ідентифікатор ресурсу | <a href="https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/12762">https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/12762</a> |
| Текст посилання | Репозитарій Центральноукраїнського національного технічного університету |
| 942 ## - Додаткові дані (Коха) | |
| Код системи класифікації для розстановки фонду | Універсальна десяткова класифікація (УДК) |
| Тип одиниці | Статті |
| Suppress in OPAC | |
Немає доступних примірників.