Математичні методи та моделі для магістрів з економіки : практичні застосування : (Запис № 562)

МАРК-запис
000 -LEADER
Маркер (контрольне поле довжиною 24 байти) 05576nam a2200337 i 4500
001 - КОНТРОЛЬНИЙ НОМЕР
Контрольне поле 562
003 - ІДЕНТИФІКАТОР КОНТРОЛЬНОГО НОМЕРА
Контрольне поле OSt
005 - ДАТА І ЧАС ОСТАННЬОЇ УГОДИ
Контрольне поле 20250319122908.0
008 - ЕЛЕМЕНТИ ДАНИХ ФІКСОВАНОЇ ДОВЖИНИ - ЗАГАЛЬНА ІНФОРМАЦІЯ
Маркер (контрольне поле довжиною 24 байти) 250220s2022 unr||||||f|||l0|0 ||ukr d
020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER
Міжнародний стандартний книжковий номер (ISBN) 978-617-673-492-5
Terms of availability 380.00 грн.
040 ## - ДЖЕРЕЛО КАТАЛОГІЗАЦІЇ
Language of cataloging ukr
Transcribing agency ЦНТУ
080 ## - UNIVERSAL DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Universal Decimal Classification number 330.4(075.8)
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Ім’я особи Козак, Ю. Г.
245 00 - TITLE STATEMENT
Назва Математичні методи та моделі для магістрів з економіки : практичні застосування :
Remainder of title навч. посіб. /
Statement of responsibility, etc. Ю. Г. Козак, В. М. Мацкул ; М-во освіти і науки України. ОНЕУ
250 ## - ЗАЯВА ПРО ВИДАННЯ
Відомості про видання 2-ге вид.
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Київ :
Name of publisher, distributor, etc. ЦУЛ,
Дата видання, розповсюдження тощо 2022
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Розмір 253 с.
500 ## - ЗАГАЛЬНА ПРИМІТКА
General note Зміст:<br/>Передмова<br/>Розділ 1. Основи математичного моделювання та прогнозування<br/>1.1. Логіка прикладного економіко-математичного моделювання. Економічні дані (інформаційна база моделі)<br/>1.2. Розвідувальний аналіз даних за допомогою комп'ютерних технологій. Однорідність та типологія. Багатомірне ранжування. Метод експертних оцінок<br/>1.3. Сутність та види прогнозів<br/>Розділ 2. Методи та моделі багатовимірного факторного аналізу<br/>2.1. кластерні процедури класифікації. Дискримінантний аналіз<br/>2.2. Факторний аналіз. Метод головних компонент. Узагальнений метод головних компонент (пакетний PLS/PCAR, SPC)<br/>Розділ 3. Моделювання та прогнозування динаміки економічних процесів<br/>3.1. Основи моделювання динаміки<br/>3.2. Основні типи трендів. Короткострокове прогнозування на основі ковзних середніх<br/>3.3. Оцінювання сезонної компоненти. Моделі Холта – Вінтера та CENSUS X-II<br/>3.4. Моделі авторегресії AR, ARIMA*ARIMAS, ARCH, GARCH. Динамічні факторні моделі DFM та DFMS (із марківськими перемиканнями)<br/>3.5. Сучасні підходи до моделювання динамічних процесів<br/>Розділ 4. Особливі випадки регресійного аналізу<br/>4.1. Нелінійна регресія, особливості аналізу панельних (просторово-часових) даних. Моделювання причинних комплексів (системи структурних регресій)<br/>4.2. Проекція на латентну структуру. Методи PLS-PM/PCA-PM. Логіт-регресія МакФаддена<br/>Розділ 5. Динамічні оптимізаційні моделі<br/>5.1. Модель Ерроу – Дебре. Прикладні моделі обчислюваної загальної рівноваги (CGE — computable general equilibrium) та динамічної стохастичної рівноваги DSGE<br/>5.2. Застосування моделей CGE, DSGE<br/>5.3. Динамічна задача оптимального управління пакетом виробничих інвестицій<br/>Розділ 6. Моделювання за допомогою нейронних мереж. Імітаційне моделювання<br/>6.1. Загальні Приклади. принципи нейромережевого моделювання<br/>6.2. Системна динаміка та імітаційне моделювання. Приклади<br/>Література<br/><br/>Анотація:<br/>У другому виданні розглядаються математичні методи та моделі, які застосовуються у різноманітних сферах економіки (як на мікро-, так і на макрорівнях). Наводяться приклади розбудови та аналізу математичних моделей для достатньо широкого кола прикладних задач економічного аналізу. Проведення числових розрахунків зорієнтовано на застосування сучасних ІТ технологій.<br/>Магістрантам з економіки та науковцям, які займаються дослідженнями економічних явищ та процесів.
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Математична економіка
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Математичне моделювання
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term прогнозування
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term факторний аналіз
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term регресійний аналіз
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term імітаційне моделювання
700 1# - ДОДАТКОВИЙ ОПИС — ІМ’Я ОСОБИ
Ім’я особи Мацкул, В. М.
710 2# - ДОДАТКОВИЙ ОПИС--НАЗВА ОРГАНІЗАЦІЇ
Назва компанії чи юрисдикції як елемент запису Міністерство освіти і науки України
710 2# - ДОДАТКОВИЙ ОПИС--НАЗВА ОРГАНІЗАЦІЇ
Назва компанії чи юрисдикції як елемент запису Одеський національний економічний університет
852 ## - РОЗТАШУВАННЯ
Класифікаційна частина 330.4(075.8)
Item part К59
942 ## - Додаткові дані (Коха)
Код системи класифікації для розстановки фонду Універсальна десяткова класифікація (УДК)
Тип одиниці Книги
Класифікаційна частина 330.4(075.8)
Item part К59
Suppress in OPAC
Фонди
Стан втрати/відсутності Код системи класифікації для розстановки фонду Стан пошкодження не для випозичання Джерельна бібліотека Поточна бібліотека Дата надходження Джерело надходження Ціна Інвентарний номер Total checkouts Дата коли останній раз бачено Ціна дійсна з Тип одиниці
  Універсальна десяткова класифікація (УДК)     CNTU Library Читальний зал № 2 (економ. л-ра) 20/02/2025 ЦНТУ 380.00 365971   20/02/2025 20/02/2025 Книги