Зміст:
Передмова.
Розділ I. Лабораторні роботи
Лабораторна робота № 1. Основні поняття математичної статистики
Лабораторна робота № 2. Ознайомлення з ППЗ GRAN1
Лабораторна робота № 3. ППЗ GRAN1. Опрацювання дискретних (поточкових) даних
Лабораторна робота № 4. ППЗ GRAN1. Опрацювання неперервних (поінтервальних) даних
Лабораторна робота № 5–6. ППЗ GRAN1. Перевірка статистичних гіпотез
Лабораторна робота № 7. MS Excel. Побудова емпіричної функції розподілу
Лабораторна робота № 8. MS Excel. Знаходження числових характеристик вибірки (використання вбудованих функцій)
Лабораторна робота № 9. MS Excel. Знаходження числових характеристик вибірки (використання пакету аналізу)
Лабораторна робота № 10. MS Excel. Аналіз однієї вибірки
Лабораторна робота № 11. MS Excel. Аналіз двох вибірок (параметричні критерії)
Лабораторна робота № 12. MS Excel. Аналіз двох вибірок (непараметричні критерії)
Лабораторна робота № 13. MS Excel. Виявлення зв'язків між вибірками
Лабораторна робота № 14. MS Excel. Визначення статистичної залежності
Лабораторна робота № 15. STATISTICA. Побудова статистичних розподілів
Лабораторна робота № 16. STATISTICA. Обчислення числових характеристик
Лабораторна робота № 17. STATISTICA. Перевірка статистичних гіпотез
Лабораторна робота № 18–20. Обробка експериментальних даних в Google Таблицях
Розділ II. Теоретичні відомості та методичні рекомендації
1. Основні поняття математичної статистики
1.1. Задачі математичної статистики
1.2. Генеральна та вибіркова сукупності
1.3. Статистичний розподіл вибірки
1.4. Емпірична функція розподілу та її властивості
1.5. Графічне подання статистичних розподілів (полігон та гістограма)
1.6. Числові характеристики вибірки
1.7. Перевірка статистичних гіпотез
1.8. Кореляційний аналіз
1.9. Регресійний аналіз
2. Основи роботи з педагогічним програмним засобом GRAN1
2.1. Запуск програми
2.2. Вивчення головного меню
2.3. Способи звернення до послуг програми
2.4. Збереження наробок
2.5. Звернення до допомоги
2.6. Створення об'єкту „статистична вибірка"
2.7. Полігон та гістограма
2.8. Перевірка статистичних гіпотез
3. Основи роботи з табличним процесором MS Excel
3.1. Побудова емпіричної функції розподілу
3.2. Числові характеристики вибірки. Використання спеціальних функцій
3.3. Використання інструментів пакета аналізу
3.4. Аналіз однієї вибірки
3.5. Аналіз двох вибірок
4. Основи роботи з програмним засобом STATISTICA
4.1. Запуск програми
4.2. Робота з даними
4.3. Статистичний розподіл, полігон і гістограма
4.4. Числові характеристики вибірки
4.5. Перевірка статистичних гіпотез
5. Обробка емпіричних даних онлайн
6. Задачі для самостійного розв'язування
Додатки
Література

Анотація:
У навчальному посібнику містяться лабораторні роботи, короткі теоретичні відомості з математичної статистики та методичні рекомендації для проведення комп'ютерного практикуму з математичної статистики, метою навчання якого є формування у студентів знань й умінь щодо опрацювання статистичних даних засобами комп'ютерних технологій, досвіду дослідницької діяльності.
Навчальний посібник призначено для студентів педагогічних університетів.