Інформаційні технології бізнес-аналітики : монографія / А. Ю. Берко, Є. В. Буров, В. А. Висоцька ; М-во освіти і науки України, Львівська політехніка
Вид матеріалу:
- 978-966-418-345-8

Тип одиниці зберігання | Поточна бібліотека | Шифр зберігання | Стан | Штрих-код | |
---|---|---|---|---|---|
![]() |
Читальний зал № 1 (тех. л-ра) | 004.9:[33:005.52]/Б48 (Огляд полиці(Відкривається нижче)) | Доступно | 00000028203 |
Зміст:
Розділ 1. Аналіз принципів побудови та розробка методів подання та опрацювання знань в інтелектуальних системах бізнес-аналітики
1.1. Аналіз предметної області бізнес-аналітики та постановка задачі дослідження
1.1.1. Головні поняття моделювання бізнес-процесів
1.1.2. Менеджмент бізнес-процесів
1.1.3. Мова та засоби побудови бізнес-моделей
1.1.4. Взаємодія бізнес-підсистеми та програмної системи
1.1.5. Бізнес-аналітика та керування бізнес-системами
1.1.6. Аналіз методів побудови систем підтримки прийняття рішень що використовують когнітивні рішення експертів
1.1.7. Мета та завдання дослідження
1.2. Інформаційні технології побудови та впровадження інтелектуальних систем бізнес-аналітики на основі опрацювання інформаційних ресурсів контенту
1.2.1. Аналіз способів формування контенту
1.2.2. Дослідження Інтернет-технологій для побудови сервіс-орієнтованих інтелектуальних систем бізнес-аналітики
1.3. Контентні потоки в системах бізнес-аналітики
1.4. Технологія управління контентом в інтелектуальних системах бізнес-аналітики
1.4.1. Процес управління контентом
1.4.2. Методи управління текстовим контентом
1.4.3. Засоби управління текстовим контентом
Розділ 2. Аналіз методів та методології інтеграції даних в інтелектуальних інформаційних системах
2.1. Інформаційні ресурси систем бізнес-аналітики
2.2. Класифікація інформаційних ресурсів систем бізнес-аналітики
2.3. Способи побудови інформаційних ресурсів систем бізнес-аналітики
2.4. Інтеграція як спосіб побудови інформаційних ресурсів систем бізнес-аналітики
2.4.1. Загальні питання та визначення інтеграції
2.4.2. Проблематика інтеграції даних
2.4.3. Теоретична концепція інтеграції даних
2.5. Концепція подання даних у процесах інтеграції
2.6. Формальна модель процесу інтеграції даних
2.7. Методи інтеграції даних
Розділ 3. Аналіз процесів опрацювання інформаційних ресурсів в інтелектуальних системах бізнес-аналітики
3.1. Структура інтелектуальних систем бізнес-аналітики на основі опрацювання інформаційних ресурсів
3.1.1. Інформаційні потоки в інтелектуальних системах опрацювання інформаційних ресурсів
3.1.2. Компоненти інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
3.1.3. Процеси та етапи проєктування інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
3.2. Формалізація інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
3.3. Процеси опрацювання інформаційних ресурсів
3.3.1. Аналіз процесу формування текстового контенту
3.3.2. Аналіз процесу управління текстовим контентом
3.3.3. Аналіз процесу супроводу текстового контенту
Розділ 4. Аналіз та розробка методів подання знань в інтелектуальних системах бізнес-аналітики
4.1. Аналіз методів та принципів побудови та опрацювання знань ІС бізнес-
аналітики
4.1.1. Невирішені проблеми та задачі галузі побудови ІС
4.1.2. Фреймові системи подання та опрацювання знань та семантично-орієнтовані інтелектуальні системи
4.1.3. Методи подання процедурних знань – проєктування інтелектуальних систем на основі схем
4.1.4. Побудова програмних систем на основі моделей
4.1.5. Побудова ІС у вигляді мережі інтерпретованих моделей
4.2. Архітектура системи опрацювання знань в інтелектуальній системі бізнес-аналітики
4.2.1. Архітектурні принципи побудови керованої моделями інтелектуальної системи бізнес-аналітики
4.2.2. Архітектура опрацювання знань в ІСБА
4.3. Подання та опрацювання знань в інтелектуальних керованих моделями системах бізнес-аналітики
4.3.1. Взаємодія моделей у процесі рішення задач
4.3.2. Поняття мети моделі та його використання
4.3.3. Опрацювання контекстно-залежних знань у керованих моделями системах бізнес-аналітики
4.3.4. Формальна специфікація контексту
4.3.5. Джерела контекстних даних
4.3.6. Опрацювання контексту у процесі прийняття рішень
4.3.7. Взаємодія з сервісами контекстних даних
Розділ 5. Розроблення формальних моделей інтеграції даних для систем бізнес-аналітики
5.1. Базові принципи розширеної моделі інтеграції даних
5.2. Моделювання процесу консолідації даних
5.3. Моделювання процесу федералізації даних
5.4. Моделювання процесу реплікації даних
5.5. Моделювання процесу гібридної інтеграції даних
5.6. Моделювання процесу колажування даних
5.7. Формальне моделювання процесів інтеграції даних та його результати
5.8. Багаторівнева модель інтеграції даних
Розділ 6. Методи опрацювання інформаційних ресурсів інтелектуальних систем бізнес-аналітики
6.1. Застосування методів опрацювання інформаційних ресурсів
6.2. Метод формування текстового контенту
6.2.1. Відбір контенту з різних джерел інформації
6.2.2. Процес виявлення дублювання змісту контенту
6.2.3. Формування текстового контенту
6.2.4. Виявлення ключових слів тематики текстового контенту
6.2.5. Процес рубрикації текстового контенту
6.2.6. формування дайджестів текстового контенту
6.2.7. Процес розподілу текстового контенту
6.3. Метод оперативного управління текстовим контентом
6.3.1. Основні етапи управління текстовим контентом
6.3.2. Формування інформаційного ресурсу
6.3.3. Індивідуалізація роботи користувачів системи
6.3.4. Використання анотацій в процесах пошуку контенту
6.4. Метод супроводу текстового контенту
6.4.1. Формування інформаційних портретів контенту користувачів
6.4.2. Виявлення тематичних сюжетів текстового контенту
6.4.3. Формування портретів потоків текстового контенту
Розділ 7. Розробка методів та моделей прийняття рішень для інтелектуальних мереж бізнес-процесів
7.1. Розробка семантичної структури ПО бізнес-аналітики
7.2. Розробка моделей бізнес-аналітики
7.2.1. Моделі підтримки прийняття рішень для бізнес-процесів
7.2.2. Моделі контролю доступу до ресурсів
7.2.3. Моделі підтримки прийняття рішень у контексті ситуації на прикладі інтелектуального туристичного сервісу
7.3. Архітектура середовища моделювання та функціональні специфікації його сервісів
7.3.1. Сценарії використання системи моделювання
7.3.2. Подання концептуальних моделей у системі моделювання
7.3.3. Опрацювання концептуальних моделей системою моделювання
7.3.4. Створення та модифікація моделей
Розділ 8. Розробка узагальнених методик та алгоритмів інтеграції інформаційних ресурсів
8.1. Загальні положення методу багаторівневої інтеграції даних
8.2. Синтаксична інтеграція даних
8.2.1. Загальні принципи синтаксичної інтеграції даних
8.2.2. Інтеграція алфавітів
8.2.3. Інтеграція типів даних
8.2.4. Інтеграція синтаксичних обмежень даних
8.2.5. Порядок та вимоги синтаксичної інтеграції даних
8.3. Структурна інтеграція даних
8.3.1. Загальні принципи інтеграції структур даних
8.3.2. Моделі структурної інтеграції
8.3.3. Загальний порядок структурної інтеграції
Розділ 9. Розроблення та впровадження інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
9.1. Проєкт розроблення інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
9.1.1. Характеристики проєкту розроблення інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
9.1.2. Обґрунтування розроблення та впровадження інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
9.1.3. Очікувані ефекти впровадження інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
9.1.4. Вхідні дані інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
9.1.5. Опис вихідних даних інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
9.2. Функціональні вимоги до інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
9.2.1. Вимоги до ПЗ опрацювання інформаційних ресурсів
9.2.2. Додаткові вимоги до інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів
9.2.3. Вимоги до підсистеми формування текстового контенту
9.2.4. Вимоги до підсистеми управління текстовим контентом
9.2.5. Вимоги до підсистеми супроводу текстового контенту
9.3. Інтелектуальна система опрацювання інформаційних ресурсів типу "Інтернет-газета" та "Інтернет-журнал"
9.3.1. Структура систем "Інтернет-газета" та "Інтернет-журнал"
9.3.2. Аналіз результатів функціонування систем "Інтернет-газета" та "Інтернет-журнал"
Розділ 10. Розроблення інформаційних технологій побудови інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів з використанням онтологічного підходу
10.1. Напрями застосування онтологій для розроблення інтелектуальних
систем опрацювання інформаційних ресурсів
10.2. Приклад розроблення методів та засобів побудови інтелектуальних систем опрацювання інформаційних ресурсів з використанням онтологічного підходу
Розділ 11. Розробка методів подання знань в системі на основі онтологій та моделей
11.1. Формальний опис методу подання знань
11.2. Використання виконуваних моделей менеджменту онтологій
11.2.1. Задачі менеджменту онтологій та способи їх вирішення
11.2.2. Використання моделей для створення, модифікації та валідації онтологій
11.2.3. Адаптивні онтології
11.2.4. Поняття та властивості графу онтології бази знань
11.3. Подання знань у задачах верифікації онтологічних моделей
11.3.1. Метод та алгоритм отримання консенсусного рішення у процесі верифікації моделі
11.3.2. Побудова моделей знань для верифікації концептуальних моделей підтримки прийняття рішень
11.3.3. Ієрархія методів та моделей верифікації
11.4. Аналіз та дослідження методів подання знань у задачах контролю доступу до інформаційних ресурсів
11.5. Моделі та методи подання знань у задачах автоматизованого тестування програмних продуктів
11.5.1. Архітектура системи автоматизованого тестування
11.5.2. Формальні специфікація алгоритмічної моделі
11.5.3. Сутність та моделі системи автоматизованого тестування
11.5.4. Подання алгоритмічної моделі на мові XML
11.5.5. Розроблення та взаємодія алгоритмічних моделей
11.5.6. Реалізація системи автоматизованого тестування
Розділ 12. Методи опрацювання текстового контенту природною мовою на основі онтологій
12.1. Формалізація правил української мови на основі онтології
12.1.1. Зв’язок між лексикою, морфологією та синтаксисом
12.1.2. Формалізація синтаксичних правил української мови на основі онтологічного підходу
12.2. Визначення стійких словосполучень при ідентифікації ключових слів текстового контенту
12.3. Лінгвістична система у вигляді онтології
12.4. Побудова антологічного графу асоціацій висловлювань
12.5. Використання онтологій в технології Big Data для розроблення систем бізнес-аналітики при опрацюванні та пошуку контенту
Розділ 13. Розроблення методів семантичної інтеграції даних на основі онтологій
13.1. Загальні принципи інтеграції семантики даних
13.2. Засоби семантичної інтеграції даних
13.3. Застосування онтологій для семантичної інтеграції даних
13.3.1. Онтології як засіб опису семантики даних
13.3.2. Побудова глобальної онтології інтегрованих даних
Розділ 14. Розроблення архітектури та принципів побудови інтелектуальних мереж бізнес-процесів
14.1. класифікація задач, які вирішують інтелектуальні системи бізнес-аналітики
14.2. Типи та призначення моделей, що використовуються для моделювання бізнес-процесів
14.3. Модель структури БП
14.3.1. Головні елементи моделі структури БП
14.3.2. Поєднання сутностей у модель бізнес-процесу використання відношень
14.3.3. Текстове та графічне подання моделі структури бізнес-процесу в інтелектуальній системі
14.4. Модель бізнес-операції
14.4.1. Сутності у моделі бізнес-операції
14.4.2. Виконання бізнес-операції
14.4.3. Графічне та текстове подання моделі бізнес-операції
14.4.4. Відношення моделі бізнес-операції
14.5. Модель операції прийняття рішення
14.5.1. Структура моделі – сутності та відношення
14.5.2. Виконання моделі прийняття рішення
14.5.3. Подання моделі операції прийняття рішення
14.6. Використання метричних відношень для вирішення задач в інтелектуальних системах бізнес-аналітики
14.6.1. Функціональна модель інтелектуальних систем на основі прецедентів
14.6.2. Байєсівські мережі
14.6.3. Функціональна модель інтелектуальних систем на основі прецедентів з використанням онтологій
14.6.4. Специфікація метрики на основі адаптивних онтологій для семантичних задач
14.6.5. Специфікація метрики на основі адаптивних онтологій для ознакових задач
14.6.6. Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень на основі адаптивних онтологій
14.7. Аналіз ефективності застосування онтологічних моделей для покращення якості програмних систем бізнес-аналітики
14.7.1. Підходи до визначення та вимірювання якості системи
14.7.2. Повторне використання знань на етапі передпроєктного аналізу та розробки архітектури
14.7.3. Повторне використання структур даних та коду на етапі дизайну та кодування
14.7.4. Ефективність використання онтологічних моделей на етапі тестування
14.7.5. Повторне використання концептів, знань, структур даних та коду на етапах підтримки та експлуатації програмного продукту
Розділ 15. Розроблення формальних засобів специфікації інтегрованих даних
15.1. Сервісно-орієнтована архітектура інтеграції даних
15.1.1. Інтеграція даних як сервіс відкритих інтелектуальних систем бізнес-аналітики
15.1.2. Архітектура сервісу інтеграції даних
15.2. Протокол сервісу інтеграції даних
Розділ 16. Розроблення мов специфікації моделей когнітивних систем бізнес-аналітики
16.1. Аналіз існуючих методів опису та вибір підходу до розробки мови опису виконувальних моделей
16.1.1. Обґрунтування необхідності розробки мовних засобів опису моделей та визначення вимог до них
16.1.2. Аналіз існуючих підходів до специфікації моделей
16.2. Області застосування мови опису когнітивних моделей
16.3. Специфікація мови подання онтологій та моделей
16.3.1. Подання онтологій на розробленій мові опису
16.3.2. Подання моделей з використанням XML-мови опису
16.3.3. Подання фактів та факт-моделей
16.4. Мовні засоби взаємодії з сервісами моделювання
16.4.1. Сервіс верифікації
16.4.2. Сервіс пошуку у контенті
16.4.3. Сервіс виконання операцій
Розділ 17. Розроблення формальних мов опису інтегрованих інформаційних ресурсів
17.1. Мовні засоби сервісу інтеграції даних
17.2. Мовні засоби опису властивостей інтегрованих даних
Розділ 18. Розроблення інструментальних засобів для моделювання інтелектуальних мереж бізнес-процесів
18.1. Принципи побудови, головні функції та архітектура інструментального засобу
18.2. Функціональні можливості редактора онтологій
18.2.1. Призначення та функції редактора онтологій
18.2.2. Створення та модифікація сутностей
18.2.3. Операції над атрибутами сутностей
18.2.4. Обмеження атрибутів
18.2.5. Створення та модифікація відношень
18.3. Створення екземплярів сутностей на основі редактора фактів
18.4. Функціональні можливості редактора моделей
18.4.1. Призначення та функції редактора моделей
18.4.2. Формування та перегляд метаданих моделі
18.4.3. Ролі/контент/контекст сутності моделі
18.4.4. Визначення відношень моделі
18.4.5. Визначення операцій моделі
18.4.6. Ініціалізація моделі
18.5. Моделювання з використанням ПЗ
Анотація:
досліджено проблему створення та застосування методів та засобів інформаційних технологій бізнес-аналітики для різних предметних областей і застосувань, вирішено задачі розроблення математичних моделей, методів вирішення та інструментальних засобів інтеграції інформаційних ресурсів та функціонування систем бізнес-аналітики з використанням ефективних інтелектуальних моделей.
Описано процеси моделювання та проектування засобів бізнес-аналітики для опрацювання різнорідних інформаційних ресурсів на основі онтологій. Для вирішення проблеми виконано низку наукових завдань, зокрема запропоновано класифікацію систем та засобів опрацювання різнорідних інформаційних ресурсів бізнес-аналітики, розроблено формальну модель систем бізнес-аналітики з використанням онтологій, її окремих складових, структурну модель інформаційних ресурсів, методи та алгоритми проєктування систем бізнес-аналітики на основі апарату онтологій та інтеграції інформаційних ресурсів.
Книга призначена для спеціалістів з проєктування, розроблення та впровадження систем і технологій бізнес-аналітики, опрацювання та аналізу інформаційних ресурсів, науковців у галузі глобальних інформаційних систем, систем штучного інтелекту, Інтернет-технологій, фахівців з електронної комерції, Інтернет-маркетингу та Інтернет-реклами, менеджерів комплексних web-проєктів, а також для здобувачів 3-го (освітньо-наукового) рівня вищої освіти в галузі знань 12 "Інформаційні технології". Монографію може бути використано у навчальному процесі підготовки студентів, що навчаються за спеціальностями 124 "Системний аналіз", 126 "Інформаційні системи і технології" та споріднених спеціальностей, пов’язаних з визначенням систем і засобів опрацювання та аналізу інформаційних ресурсів в різних галузях.