000			03912aab a2200301 i 4500
001			2664
003			UA-KpCNTU
005			20250521143217.0
008			250402b un |||| |||| 00| | ukr d
040			_cЦНТУ _aUA-KpCNTU
041			_aukr
100			_aДрєєв, О. М.
245			_aНейромережевий метод виявлення текстурних аномалій у цифровому зображенні _h[Текст] _c / О. М. Дрєєв, О. П. Доренський, Г. М. Дрєєва
250			_aЦентральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. _bВип. 5(36). Ч. 2.
260			_c2022.
300			_aС. 335-346.
500			_aСучасні системи комп’ютерного зору часто використовують для оброблення цифрового зображення нейронні мережі. Однак для цього потрібно створювати бази даних для їх навчання, що в здебільшого складає переважну долю ресурсів ІТ-проєкту. Тож актуальною задачею, аспекти якої розглянуто в цій статті, є методи підвищення якості навчання нейронних мереж на даних меншого обсягу. Також актуальним є й можливість оброблення даних, характер яких не був наявним в початковій базі прикладів для навчання. Для розв’язання цієї науково-технічної задачі – підвищення якості сегментації зображення за присутніми текстурними особливостями, – в роботі пропонується використовувати як вхідну інформацію до нейронної мережі не лише безпосередньо цифрове зображення, а й його локальні статистичні показники. Означене розширює інформативність вхідної інформації і нейронній мережі не потрібно вчитися для їх виділення. Для цього достатньо прийняти рішення щодо їх використання або нехтування як ознаками. Також для виділення текстурних особливостей запропоновано використовувати самоорганізаційні вихідні шари, які здатні працювати як класифікатори, що групують елементи за схожими групами ознак. У праці показано застосовність запропонованих рішень до текстурної сегментації цифрових зображень, зокрема картографічних фотографічних зображень.
653			_aнейронна мережа
653			_aцифрове зображення
653			_aсегментація
653			_aтекстура
700			_aДоренський, О. П.
700			_aДрєєва, Г. М.
773	0		_tЦентральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Вип. 5/36. Ч. 2 _x2664-262X _dКропивницький : ЦНТУ, 2022 _w2662
856			_uhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/12762 _yРепозитарій Центральноукраїнського національного технічного університету
942			_2udc _cIR _n0
999			_c2664 _d2664