000			02564aab a2200277 i 4500
001			4386
003			UA-KpCNTU
005			20250522132007.0
008			250416b un |||| |||| 00| | ukr d
040			_cЦНТУ _aUA-KpCNTU
041			_aukr
100			_aКотенко, В. І.
245			_aАлгоритмічні моделі машинного навчання для прогнозування витрат пального транспортними засобами під час доставки зернових культур _h[Електронний ресурс] _c / В. І. Котенко
250			_aЦентральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. _bВип. 6(37). Ч. 1.
260			_c2022.
300			_aС. 173-182.
500			_aУ роботі проаналізовано можливості застосування обчислювального інтелекту у логістичних системах доставки сільськогосподарської продукції. Виявлено необхідність до використання алгоритмічних моделей машинного навчання для прогнозування витрат пального транспортними засобами під час доставки зернових культур. На основі історичних даних підприємства, що здійснює транспортування сільськогосподарської продукції, проведено прогнозування витрат пального транспортними засобами з використанням алгоритмічних моделей регресії: DT дерева рішень та RF випадкового лісу.
653			_aмодель машинного навчання
653			_aвитрата палива
653			_aмодель випадкового лісу
653			_aмодель дерева рішень
773	0		_tЦентральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Вип. 6/37. Ч. 1 _dКропивницький : ЦНТУ, 2022 _x2664-262X _w5662
856			_uhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/12595 _yРепозитарій Центральноукраїнського національного технічного університету
942			_2udc _cIR _n0
999			_c4386 _d4386