000 02564aab a2200277 i 4500
001 4386
003 UA-KpCNTU
005 20250522132007.0
008 250416b un |||| |||| 00| | ukr d
040 _cЦНТУ
_aUA-KpCNTU
041 _aukr
100 _aКотенко, В. І.
245 _aАлгоритмічні моделі машинного навчання для прогнозування витрат пального транспортними засобами під час доставки зернових культур
_h[Електронний ресурс]
_c / В. І. Котенко
250 _aЦентральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки.
_bВип. 6(37). Ч. 1.
260 _c2022.
300 _aС. 173-182.
500 _aУ роботі проаналізовано можливості застосування обчислювального інтелекту у логістичних системах доставки сільськогосподарської продукції. Виявлено необхідність до використання алгоритмічних моделей машинного навчання для прогнозування витрат пального транспортними засобами під час доставки зернових культур. На основі історичних даних підприємства, що здійснює транспортування сільськогосподарської продукції, проведено прогнозування витрат пального транспортними засобами з використанням алгоритмічних моделей регресії: DT дерева рішень та RF випадкового лісу.
653 _aмодель машинного навчання
653 _aвитрата палива
653 _aмодель випадкового лісу
653 _aмодель дерева рішень
773 0 _tЦентральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Вип. 6/37. Ч. 1
_dКропивницький : ЦНТУ, 2022
_x2664-262X
_w5662
856 _uhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/12595
_yРепозитарій Центральноукраїнського національного технічного університету
942 _2udc
_cIR
_n0
999 _c4386
_d4386