000			02506nab a2200325 i 4500
001			6168
003			UA-KpCNTU
005			20250521133238.0
008			250521b un ||||| |||| 00| 0 ukr d
040			_cЦНТУ _aUA-KpCNTU
041			_aukr
245			_aАлгоритм цифрової ідентифікації зернових матеріалів _h[Текст] _c / С. П. Степаненко, В. І. Днесь, А. М. Борис [та ін.]
250			_aКонструювання, виробництво та експлуатація сільськогосподарських машин. _bВипуск 54.
260			_c2024.
300			_aС. 153-159.
500			_aРозглянуто питання застосування технологій машинного зору для підвищення точності та ефективності ідентифікації зернових матеріалів у процесі післязбиральної обробки. Визначено, що традиційні методи контролю якості зерна, зокрема візуальні, мікробіологічні та хімічні тести, мають суттєві обмеження при ідентифікації домішок, особливо тих, що подібні за фізичними та візуальними ознаками. Запропоновано алгоритм цифрової ідентифікації зерна, заснований на методах машинного зору та машинного навчання.
653			_aмашинний зір
653			_aцифрова ідентифікація
653			_aзернові матеріали
653			_aякість зерна
700			_aСтепаненко, С. П.
700			_aДнесь, В. І.
700			_aБорис, А. М.
700			_aКузьмич, А. Я.
700			_aВолик, Д. А.
773	0		_tКонструювання, виробництво та експлуатація сільськогосподарських машин. Вип. 54 _dКропивницький : ЦНТУ, 2024. _w5943 _x2414-3820
856			_uhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/16354 _yРепозитарій Центральноукраїнського національного технічного університету
942			_2udc _cIR _n0
999			_c6168 _d6168